Recientes investigaciones realizadas por el IIAP, en colaboración con el SERNANP y OSINFOR, permite elaborar mapas detallados y útiles para el manejo sostenible de los recursos forestales no maderables, como ubicar y proteger los árboles de palmeras de la Amazonía.

Científicos del Instituto de Investigaciones de la Amazonía Peruana (IIAP), en colaboración con el Organismo de Supervisión de los Recursos Forestales y de Fauna Silvestre (OSINFOR) y el Servicio Nacional de Áreas Naturales Protegidas del Perú (SERNANP), usando drones lograron identificar con precisión tres especies de palmeras emblemáticas de la selva, entre estos el aguaje, huasai y el ungurahui.

Los resultados del estudio “Integración efectiva de la tecnología de drones para el mapeo y manejo de especies de palmeras en la Amazonía peruana”, muestran que los drones pueden elaborar mapas muy precisos y útiles para cuidar mejor los recursos forestales no maderables, como los frutos del aguaje, fuente esencial de alimento y sustento económico para muchas familias amazónicas.

A diferencia de los métodos tradicionales, los drones equipados con cámaras simples (RGB) ofrecen imágenes de alta resolución que, al ser analizadas con algoritmos de inteligencia artificial, pueden reconocer automáticamente las palmeras desde el aire. En el caso del aguaje (Mauritia flexuosa), el sistema logró una precisión del 99%, incluso en zonas con vegetación densa.

El costo por hectárea se redujo de 411 a solo 5 dólares, y el trabajo se hizo en mucho menos tiempo. Gracias a esta tecnología, las comunidades y las autoridades locales ahora pueden obtener información más rápida, precisa y económica, lo que les permite cuidar y aprovechar sus recursos forestales de manera sostenible.

Este trabajo se desarrolló en el marco de los proyectos “Supervisiones Optimizadas” y “Nuevos enfoques para comprender el estado de la biodiversidad y contribuir con el bienestar social”, impulsados por el IIAP, OSINFOR, SERNANP y universidades internacionales como Leeds, Brescia y Wageningen, con el apoyo de FONDECYT, los Fondos Newton, WWF, GIZ y USAID.